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电力工程
作者:广东电缆厂    发布于:2019-06-13 09:01:26    文字:【】【】【
粒子群优化被广泛用于解决优化题目,由于它可以快速收敛。但是,PSO轻易陷在局部最优解。采用该算法解决了直线型和U形机器人装配线题目,并对所得结果进行了具体的比较。因为它采用了差分信息,以获得新的候选方案,有时它会导致机能不不乱。假如仅依赖电网系统线路规划、改善电网系统结构,配备可靠的继电保护装置等措施预防事故,难以知足当代电力行业的发展需求。该算法在几个基准测试题目上得到了成功的测试, 计算了收敛性和发散度等机能指标。因为NP硬性质,差分进化是求解RALB题目的算法。文献[57]把差分进化算法应用到电力系统环境经济调度中,这一复杂的约束优化题目为目标函数,提出了一种花改进的多目标 DE 进化算法,该算法引入了自适应二次变异算子来有效避免差分进化算法存在的早熟收敛现象。



 


  1.2海内外配电网故障恢复策略的研究现状


  当电网系统泛起故障时,通过有效的故障恢复方法,首先对故障区域进行间断供电,否则可能会发生短路,给电网带来更大的损失,根据调度职员经验分析尽量减少停电的区域,应该尽早的对故障区域恢复供电,尽量降低停电带来的损失。将免疫概念引入自适应多目标差分进化算法中,增强了局部搜索能力和优化精度。跟着时代的发展,配电网络的结构纵横交错,当配电网发生故障采用的恢复算法也要与时俱进,才能更加有效的找出最优方案。配电网故障恢复题目是一个非常复杂难以决议计划的过程,同时也受到极其多的不确定性因素[5]。文献[54]针对三个及以上的多目标进化题目,提出了帕累托支配关系,对解的等级分配进行研究,发现操纵繁杂,本文采用帕累托非支配关系与差分进化算法融合,解决了该题目。提出DEPSO算法的应用,以确定动力系统的最大承载能力极限。

配电网具有以下特点:环网结构、没有闭合环路以及网络呈辐射状[8]。文献[56]论述了差分进化一个简朴的进化算法显示了全局优化机能优胜。当电网发生故障时,某些地区间断供电是不可避免的,如何对故障进行处理并使得非故障停电区域恢复供电是我国当今电力行业发展研究的方向。


  DE和PSO(DEPSO)的杂交消除两者的缺点。


当今我国解决配电网故障恢复题目主要是由调度工作职员的运行经验决定的[3],但跟着配电网结构变的越来越复杂,很难在短时间内得到大量的配电系统信息,假如只靠调度工作职员的运行经验来制定恢复方案长短常难题的[4],所以应该采取预防事故发生的措施。文献[55]提出了一种改进的自适应多目标差分进化算法来处理多目标优化题目。文献[58]将改进自适应的差分进化应用于电力系统经济负荷分配题目,从矢量运算角度对变异算子进行分析,改进了变异算子,大大进步了收敛速度


  固然差分进化算法很早就被提出,但将其应用在电力系统方面研究还很少,主要包括在电网规划、负荷经济分配、优化调度、配电网重构等方面的应用。能量治理系统(Energy Management System,简称EMS)其中一项作用是对网络发生故障时进行处理,其主要功能是采集数据与监控系统(Supervisory Control and Data Acquisition,简称SCADA)收集开关跳闸信息和故障信息[6],通过智能软件对电网故障进行判定分析,提出准确有效的供电恢复策略,使发生故障时网络的损失减少到最小。


 开发了基于时间的模型, 以优化周期时间为主要重点,以本钱为基础的模型,以优化总装配线本钱为主要目标。最后对采集得到的数据进行分析,研究出合用的故障恢复优化策略,得出有效可靠供电恢复方案,对整个电力行业的发展具有重大意义[4]。当配电网络发生故障时,此时需要对网络进行重构,通过对分段开关和联络开关的开合,把故障点断开,对间断供电负荷区域进行供电恢复。

脚注信息
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